반응형 누구보다쉬운통계8 누구보다 쉬운 통계(카이제곱) 😊📌 카이제곱 검정이 뭐예요?카이제곱 검정은 **"기대한 것과 실제 관측한 것이 얼마나 다른지"**를 확인하는 방법이에요.예를 들어, 동전을 던졌을 때 앞면과 뒷면이 정확히 반반 나올 거라고 기대했어요. 근데 실제로 100번 던졌는데 앞면이 70번, 뒷면이 30번 나왔다면?➡️ "어? 진짜 반반이 아닌 것 같은데?"➡️ 이걸 통계적으로 검증하는 방법이 바로 카이제곱 검정이에요!🎯 카이제곱 검정의 종류크게 세 가지로 나뉘어요.🎯 세 가지 카이제곱 검정 비교표구분적합도 검정독립성 검정동질성 검정 구분적합도검정독립성 검정동질성 검정비교 대상"기대값과 실제값""두 변수의 관련성""여러 집단의 분포가 같은지"사용하는 데이터한 변수 (1차원)두 변수 (2차원)두 변수 (2차원)예시주사위 눈이 공평한지?성별과.. 2025. 4. 23. 누구보다 쉬운 통계(ANOVA, 분산분석) 🎯 ANOVA (분산분석) 쉽게 설명하기 - 평균 차이를 한 번에 비교하는 통계안녕하세요!이번 글에서는 통계학에서 자주 등장하는 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance)에 대해 쉽고 자세하게 설명드리겠습니다.📌 1. 왜 ANOVA가 필요할까요?t-검정(t-test)은 두 집단 간 평균을 비교할 수 있지만, 세 집단 이상일 때는 어떻게 해야 할까요?예를 들어, A, B, C 교육 방법의 효과를 비교한다고 할 때, 여러 번 t검정을 사용하면 오류 확률이 높아집니다.그래서 ANOVA는 여러 집단의 평균을 한 번에 비교할 수 있게 도와줍니다.✅ 2. ANOVA 핵심 요약 목적: 3개 이상의 집단 평균 차이 검정 가설: 귀무가설 - 모든 평균은 같다 / 대립가설 - 적어도 하나는 다르.. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(T-test) 📊 t-검정(t-test)이란?t-검정은 두 집단의 평균이 서로 유의미하게 다른지를 판단하기 위해 사용하는 통계적 검정 방법입니다. 쉽게 말해, "두 그룹이 정말 차이가 있나?", "이 차이가 우연이 아니라 진짜일까?"를 확인하는 것이죠.📌 t-검정은 언제 사용할까요?두 그룹의 평균을 비교하고 싶을 때샘플 수가 작고, 모집단의 분산을 모를 때데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 수 있을 때📚 예시로 이해하기예시 1: 다이어트 프로그램 A를 받은 그룹과 받지 않은 그룹의 몸무게 변화가 다를까?예시 2: 남학생과 여학생의 수학 점수가 평균적으로 차이가 있을까?예시 3: 어떤 신약을 복용한 그룹과 위약(placebo)을 복용한 그룹의 치료 효과 차이?🔍 t-검정의 종류독립표본 t-검정 (Independe.. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(제1종오류, 2종오류) 📊 1종 오류와 2종 오류 쉽게 정리하기안녕하세요!이번 글에서는 가설검정에서 반드시 알아야 할 중요한 개념인 1종 오류(Type I Error)와 2종 오류(Type II Error)에 대해 설명드리겠습니다.이 두 오류는 통계 분석에서 잘못된 결정을 내릴 수 있는 가능성을 뜻하며,실제 연구나 실험, 제품 테스트, 여론조사 등 여러 분야에서 자주 등장하는 개념입니다.✅ 1. 기본 개념부터 정리통계에서 가설검정은 다음 두 가설을 전제로 시작합니다. 귀무가설 (H₀): 변화나 효과가 없다 (기존 상태) 대립가설 (H₁): 변화나 효과가 있다 (새로운 주장)우리는 이 두 가지 중 어느 쪽이 맞는지를 데이터로 판단하게 됩니다. 그런데 그 과정에서 실수를 할 수도 있습니다.❗ 2. 1종 오류 (Type I E.. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(신뢰구간) 🎯 신뢰구간(Confidence Interval), 실생활 예시로 쉽게 이해하기안녕하세요!이번 글에서는 통계를 공부할 때 꼭 알아야 할 핵심 개념 중 하나인 신뢰구간(Confidence Interval)에 대해 자세히 알아보겠습니다.많은 분들이 여론조사나 보고서에서 "95% 신뢰수준", "±3% 오차범위"라는 표현을 접해보셨을 텐데요, 이런 표현이 바로 신뢰구간 개념을 활용한 통계 표현입니다.📌 1. 신뢰구간이란?신뢰구간은 표본을 통해 모집단의 평균이나 비율을 추정할 때, 그 추정값 주변에 어느 정도의 오차를 감안한 범위를 설정하여 “진짜 값이 이 안에 있을 가능성이 높다”고 말하는 방식입니다.쉽게 말해,“표본으로 조사한 결과가 50%일 때, 실제 모집단의 값은 47%에서 53% 사이일 것이다”라고 .. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(표본과 모집단) 📊 기술통계와 추론통계, 개념부터 실생활 예시까지 완벽 정리안녕하세요 😊오늘은 통계학의 가장 기본이자 중요한 두 축인 기술통계(Descriptive Statistics)와 추론통계(Inferential Statistics)에 대해 자세히 알아보려고 합니다.많은 분들이 통계를 처음 접할 때 이 두 가지 개념에서 혼란을 느끼곤 하시는데요,이번 포스팅에서는 두 통계가 각각 무엇을 의미하고, 어떤 상황에서 사용되며, 어떻게 서로 보완하는지까지 깊이 있게 설명드리겠습니다.✅ 1. 통계는 왜 필요한가요?현대 사회는 데이터의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. 우리는 일상 속에서 수많은 정보를 접하고, 그 정보를 통해 판단하거나 결정을 내립니다.하지만 모든 데이터를 직접 눈으로 확인하고 비교하는 것은 현실적으로 불가.. 2025. 4. 22. 이전 1 2 다음 반응형
