반응형 인공지능3 인공지능 데이터 만들기 - LabelImg로 라벨링 하기 설치 PyPI에서 가져오지만 python3.0 이상만 가능 이것은 Ubuntu 및 Fedora와 같은 최신 Linux 배포판에서 가장 간단한(단일 명령) 설치 방법입니다. pip3 설치 labelImg레이블ImglabelImg [IMAGE_PATH] [사전 정의된 클래스 파일]Linux/Ubuntu/Mac에는 Python 2.6 이상이 필요하며 PyQt 4.8 에서 테스트되었습니다 . 그러나 Python 3 이상 및 PyQt5 를 강력히 권장합니다. 우분투 리눅스파이썬 3 + Qt5 sudo apt-get install pyqt5-dev-toolssudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txtmake qt5py3python3 labelI.. 2024. 9. 10. 선형대수 - 고유벡터와 고유값 행렬A 와 (1, 1)벡터를 계산하게되면 (8, 8)이라는 벡터가 나옴.이때 8은 Eigenvalues인 고윳값이되고, (1, 1)은 Eigenvector인 고유벡터가 나옴.(1, 1)라는 벡터가있을때, (8, 8)벡터를 보고 실수 k배를 한것을 복잡한 연산없이 알아낼수 있음. 왼쪽 식의 내적을 하는 연산은 곱셈과 덧셈을 합쳐 6번을 하게 되지만 오른쪽의 식은 2번의 연산만을 하게 됨.고유벡터와 고유값의 장점중요한 키가 되는 연산이며 계산상의 장점딥러닝의병렬 연산, 3D게임의 회전행렬연산도 내부적으로 행렬과 벡터에 대한 곱으로 이루어져있어 고유값과 고유벡터를 이용하면 실질적으로 계산이 빨라짐영벡터는 고유값이나 고유벡터가 될 수 없다.(상수배를 할때 어떠한값도 고유값,고유벡터가 되어버리기때문) 2024. 9. 10. EPC Solar Data 데이터 생성부터 모델링(feat.AI 공부) ※ 글을 복사해서 쓰고싶으면 제가 쓴 꿀팁글 중 '복사안되는블로그 이제는 할 수 있읍니다.' 글을 참고하시면 복사해서 쓸 수 있읍니다. EPC Solar Data가 필요하여 찾아봤더니 데이터자체를 구하기 너무 어려웠읍니다. 그래서 실제 필리핀 기후환경을 토대로 데이터 자체를 만들고 전처리와 EDA Modeling 까지 해보았읍니다. (이 글은 EPC Solar데이터가 필요하여 데이터 생성부터 모델링까지를 다루었지만, 인공지능을 처음 공부해보는 사람도 충분히 많은 공부가 될 것 입니다.) Github 주소에 파일 전체에 대해 업로드해놨읍니다. github : https://github.com/qazxcv3323/EPC_Solar_System GitHub - qazxcv3323/EPC_Solar_System.. 2024. 3. 11. 이전 1 다음 반응형
