반응형 통계개념정리3 누구보다 쉬운 통계(T-test) 📊 t-검정(t-test)이란?t-검정은 두 집단의 평균이 서로 유의미하게 다른지를 판단하기 위해 사용하는 통계적 검정 방법입니다. 쉽게 말해, "두 그룹이 정말 차이가 있나?", "이 차이가 우연이 아니라 진짜일까?"를 확인하는 것이죠.📌 t-검정은 언제 사용할까요?두 그룹의 평균을 비교하고 싶을 때샘플 수가 작고, 모집단의 분산을 모를 때데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 수 있을 때📚 예시로 이해하기예시 1: 다이어트 프로그램 A를 받은 그룹과 받지 않은 그룹의 몸무게 변화가 다를까?예시 2: 남학생과 여학생의 수학 점수가 평균적으로 차이가 있을까?예시 3: 어떤 신약을 복용한 그룹과 위약(placebo)을 복용한 그룹의 치료 효과 차이?🔍 t-검정의 종류독립표본 t-검정 (Independe.. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(제1종오류, 2종오류) 📊 1종 오류와 2종 오류 쉽게 정리하기안녕하세요!이번 글에서는 가설검정에서 반드시 알아야 할 중요한 개념인 1종 오류(Type I Error)와 2종 오류(Type II Error)에 대해 설명드리겠습니다.이 두 오류는 통계 분석에서 잘못된 결정을 내릴 수 있는 가능성을 뜻하며,실제 연구나 실험, 제품 테스트, 여론조사 등 여러 분야에서 자주 등장하는 개념입니다.✅ 1. 기본 개념부터 정리통계에서 가설검정은 다음 두 가설을 전제로 시작합니다. 귀무가설 (H₀): 변화나 효과가 없다 (기존 상태) 대립가설 (H₁): 변화나 효과가 있다 (새로운 주장)우리는 이 두 가지 중 어느 쪽이 맞는지를 데이터로 판단하게 됩니다. 그런데 그 과정에서 실수를 할 수도 있습니다.❗ 2. 1종 오류 (Type I E.. 2025. 4. 22. 누구보다 쉬운 통계(신뢰구간) 🎯 신뢰구간(Confidence Interval), 실생활 예시로 쉽게 이해하기안녕하세요!이번 글에서는 통계를 공부할 때 꼭 알아야 할 핵심 개념 중 하나인 신뢰구간(Confidence Interval)에 대해 자세히 알아보겠습니다.많은 분들이 여론조사나 보고서에서 "95% 신뢰수준", "±3% 오차범위"라는 표현을 접해보셨을 텐데요, 이런 표현이 바로 신뢰구간 개념을 활용한 통계 표현입니다.📌 1. 신뢰구간이란?신뢰구간은 표본을 통해 모집단의 평균이나 비율을 추정할 때, 그 추정값 주변에 어느 정도의 오차를 감안한 범위를 설정하여 “진짜 값이 이 안에 있을 가능성이 높다”고 말하는 방식입니다.쉽게 말해,“표본으로 조사한 결과가 50%일 때, 실제 모집단의 값은 47%에서 53% 사이일 것이다”라고 .. 2025. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
