반응형 추론통계1 누구보다 쉬운 통계(귀무가설, 대립가설) 📊 귀무가설과 대립가설, 예시로 쉽게 이해하기통계학이나 데이터 분석을 공부하다 보면 가장 먼저 나오는 개념이 바로 귀무가설(H₀)과 대립가설(H₁)입니다.이 글에서는 이 두 개념이 왜 필요한지, 어떤 상황에서 어떻게 사용되는지를 쉽고 자세한 예시를 통해 설명해드릴게요.📌 1. 귀무가설과 대립가설이란?가설검정(Hypothesis Testing)은 어떤 주장이나 현상이 실제로 맞는지 데이터를 통해 검증하는 과정입니다.이때 가장 먼저 세우는 것이 바로 두 가지 가설:귀무가설(H₀): 기존의 상태가 그대로 유지되고 있다는 가정. 즉, 변화나 효과가 없다는 주장.대립가설(H₁): 귀무가설과 반대되는 주장. 즉, 차이, 변화, 효과가 있다는 새로운 주장.예를 들어, "이 약이 효과가 있다"는 걸 증명하고 싶다면.. 2025. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
